1 परिचय
अमेरिकी अध्ययनों में पाया गया है कि हार्मोन मोट्स-सी का वजन घटाने का प्रभाव व्यायाम के समान होता है
(मिस्टीरियस अर्थ रिपोर्ट) वजन कम करने और ब्लड शुगर को नियंत्रित करने का सबसे सीधा तरीका व्यायाम करना है। हालांकि, संयुक्त राज्य अमेरिका में हाल के अध्ययनों में पाया गया है कि एक हार्मोन व्यायाम के प्रभाव की नकल कर सकता है, लोगों को वजन कम करने और रक्त शर्करा को नियंत्रित करने में मदद करता है।
दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने हार्मोन, मोट्स-सी की खोज की थी। शोधकर्ताओं ने बताया कि mots-c की मुख्य भूमिका मांसपेशियों के ऊतकों को लॉक करना है, जो शरीर की इंसुलिन संवेदनशीलता में सुधार कर सकता है और ग्लूकोज को अधिक प्रभावी ढंग से प्रोसेस कर सकता है। इसने चूहों पर काम किया है और उम्मीद है कि तीन साल के भीतर इंसानों पर इसका क्लीनिकल ट्रायल शुरू हो जाएगा।
2. मुख्य कार्य
इस रिपोर्ट के प्रकाशित होने के बाद से ही इस छोटे पेप्टाइड पर शोध बहुत गर्म रहा है। इस क्षेत्र में अनुसंधान कार्य का समर्थन करने के लिए, हमारी कंपनी ने एमओटी-सी के लिए अनुसंधान उत्पादों का एक पूरा सेट डिजाइन और विकसित किया है।
3.Application
सबसे पहले, हमने mrwqemgyif yprklr के अमीनो एसिड अनुक्रम के साथ mots-c पेप्टाइड (cpx132hu01) को संश्लेषित किया। पेप्टाइड के एकल अनुक्रम और संरचना के कारण, इसका उपयोग पशु प्रयोगों में mots-c के कार्य का अध्ययन करने के लिए किया जा सकता है।
फिर, छोटे अणु युग्मन प्रौद्योगिकी के आधार पर, संश्लेषित पेप्टाइड को पूर्ण प्रतिजन bsa-mots-c (cpx132hu11) और ova-mots-c (cpx132hu21), और विशिष्ट एंटीबॉडी (pax132hu01) प्राप्त करने के लिए युग्मन वाहक से जोड़ा गया था। पूर्ण प्रतिजन के साथ पशुओं को प्रतिरक्षित करने के बाद प्राप्त किया गया। नमूनों में mots-c की सामग्री का गुणात्मक रूप से पता लगाने के लिए इन एंटीबॉडी का उपयोग विभिन्न प्रकार के आणविक और प्रतिरक्षा प्रयोगों में किया जा सकता है, जैसे कि वेस्टर्न ब्लॉट, IHC, आदि।
सिंथेटिक पेप्टाइड्स और विशिष्ट एंटीबॉडी के आधार पर, हमने प्रतिस्पर्धी निषेध विधि द्वारा mots-c (cex132hu) के लिए एक मात्रात्मक पहचान किट विकसित की, जिसका उपयोग विभिन्न जैविक नमूनों में mots-c की मात्रात्मक पहचान के लिए किया जा सकता है।
4. गुणवत्ता मानक
विश्लेषण का प्रमाण पत्र
उत्पाद का नाम |
| ||
CAS संख्या। | 1627580-64-6 | बैच नम्बर। | 2021010205 |
मोलेकुलर सूत्र | C101H152N28O22S2 | उत्पादन की तिथि | 2021/02/10 |
आणविक वजन | 2288.6 | सर्वेक्षण की तिथि | 2021/02/12 |
संदर्भ मानक | Eउद्यम मानक | भंडारण की स्थिति | 2~8डिग्रीC |
परीक्षा | विनिर्देश | नतीजा |
दिखावट | सफेद या ऑफ-व्हाइट पाउडर | अनुरूप |
घुलनशीलता | डीएमएसओ में घुलनशील | कन्फॉन |
जल सामग्री (कार्ल फिशर) | से कम या बराबर 8.0 प्रतिशत |
7.8 प्रतिशत |
एसिटिक एसिड (एचपीएलसी द्वारा) | 15 .0 प्रतिशत से कम या इसके बराबर |
1.6 प्रतिशत |
पेप्टाइड शुद्धता (एचपीएलसी द्वारा) |
इससे बड़ा या इसके बराबर 98.0 प्रतिशत |
98.50प्रतिशत |
संबंधित पदार्थ (एचपीएलसी द्वारा) | कुल अशुद्धता (प्रतिशत): 2.0 प्रतिशत से कम या उसके बराबर | 0.2 प्रतिशत |
निष्कर्ष: उत्पाद उद्यम मानक और योग्य के अनुरूप है | ||
5.विश्लेषण की विधि
MOTS-C मॉड्यूलेट करने वाले रास्तों की पहचान करने के लिए, मेटाबोलन द्वारा बहुभिन्नरूपी विश्लेषणों का उपयोग करते हुए MOTS-c- उपचारित चूहों और जल-उपचारित चूहों के बीच सापेक्ष मेटाबोलाइट बहुतायत की तुलना की गई। डेटा पदानुक्रमित क्लस्टरिंग विश्लेषण और प्रिंसिपल के अधीन थे
घटक विश्लेषण (पीसीए), जिससे समूहों के बीच अलग-अलग समूहों की कल्पना करने के लिए डेटा को ऑर्थोगोनल रैखिक परिवर्तन के माध्यम से प्रमुख घटकों में बदल दिया गया। डिफरेंशियल मेटाबोलाइट का स्तर सापेक्ष बहुतायत और माध्यिका द्वारा निर्धारित किया गया था।
मेटाबोलामिक्स अध्ययन में मौजूद कई तुलनाओं के लिए सही करने के लिए q <0.10 की झूठी खोज सीमा के साथ मिलान किए गए जोड़ी टी-परीक्षणों द्वारा सापेक्ष बहुतायत में अंतर का मूल्यांकन किया गया था। में सापेक्ष मेटाबोलाइट बहुतायत को विभाजित करके गुना अंतर निर्धारित किया गया था
MOTS-C समूह जल समूह में सापेक्ष बहुतायत द्वारा। आउटपुट को जल उपचार की तुलना में एमओटीएस-सी उपचार में गुना परिवर्तन के रूप में व्याख्या किया जा सकता है। एक से कम स्कोर नियंत्रण समूह की तुलना में काफी कम MOTS-C मेटाबोलाइट अंतर दर्शाता है,
जबकि एक से अधिक अंक महत्वपूर्ण रूप से उच्च MOTS-C मेटाबोलाइट अंतर का सुझाव देते हैं। डेटा को P <0.05 पर महत्वपूर्ण माना जाता था, q नीचे q मान के साथ<0.1.
हमने तीन चरणों में अपना स्वयं का सांख्यिकीय विश्लेषण भी किया। सबसे पहले, हमने मापा 550 मेटाबोलाइट्स के पूर्ण सेट के लिए पीसीए और श्रेणीबद्ध क्लस्टरिंग विश्लेषण किया। दूसरा, डेटा के आयामों को और कम करने और अधिक व्याख्यात्मकता प्रदान करने के लिए, हम
एक जैविक रूप से सूचित दृष्टिकोण को लागू किया और मेटाबोलन द्वारा पाथवे विश्लेषण किया। इसने हमें 52 मेटाबोलाइट्स का चयन करने में सक्षम बनाया, जिसमें शामिल परिकल्पित मार्गों के लिए कार्यात्मक प्रासंगिकता दिखाई गई है। तीसरा, हमने पीसीए और श्रेणीबद्ध क्लस्टरिंग का संचालन किया
पाथवे विश्लेषण के माध्यम से पहचाने गए 52 मेटाबोलाइट्स का सबसेट।
पीसीए एक सांख्यिकीय दृष्टिकोण है जिसके साथ डेटा में महत्वपूर्ण भिन्नता को संरक्षित करते हुए डेटासेट के आयामों को कम किया जाता है। PCA के लिए, हमने R v3.5.0 और Factoextra पैकेज का उपयोग किया। प्रत्येक के समान योगदान को सुनिश्चित करने के लिए डेटा को सामान्य करने के बाद पीसीए आयोजित किया गया था
विश्लेषण के लिए मेटाबोलाइट। फिर, हमने डरावने भूखंडों के निर्माण के लिए और प्रत्येक पीसी द्वारा दर्शाई गई भिन्नता की मात्रा की गणना करने के लिए eigenvalues को निकाला। सभी 550 मेटाबोलाइट्स का उपयोग करते हुए, पहले तीन पीसी ने क्रमशः 27.3 प्रतिशत, 18.8 प्रतिशत और 14.6, या संचयी रूप से 60.6 प्रतिशत की व्याख्या की। अगला,
हमने पीसीए व्यक्तिगत और चर भूखंडों का आकलन किया। व्यक्तिगत पीसीए प्लॉट पहले दो पीसी की साजिश रचते समय प्रत्येक उपचार और नियंत्रण चूहों के वितरण को दर्शाता है। वेरिएबल पीसी प्लॉट सभी वेरिएबल्स के बीच संबंधों को दिखाता है, जिससे वे जो सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध हैं
एक साथ समूहीकृत हैं। इसके विपरीत, वे चर जो नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध हैं, प्लॉट सेंट्रोइड के विपरीत पक्षों पर स्थित हैं। चर और केन्द्रक के बीच की दूरी कारक मानचित्र पर चर की गुणवत्ता को दर्शाती है। मूल रूप से, परिवर्तनशील भूखंड था
पीसीए में उपयोग किए जाने वाले चरों की भारी मात्रा के कारण व्याख्या नहीं की जा सकती। इसलिए, चरों की संख्या को कम करने के लिए अनुभवजन्य रूप से सूचित दृष्टिकोण का उपयोग करने के लिए, हमने मेटाबोलन के सांख्यिकीय विश्लेषण द्वारा पहचाने गए शीर्ष तीन मार्गों का उपयोग किया। पहचाने गए रास्ते हमें 52 को अलग करने में सक्षम बनाते हैं
MOTS-C मॉड्यूलेट करने वाले रास्तों की पहचान करने के लिए, मेटाबोलन द्वारा बहुभिन्नरूपी विश्लेषणों का उपयोग करते हुए MOTS-c- उपचारित चूहों और जल-उपचारित चूहों के बीच सापेक्ष मेटाबोलाइट बहुतायत की तुलना की गई। डेटा पदानुक्रमित क्लस्टरिंग विश्लेषण और प्रिंसिपल के अधीन थे
घटक विश्लेषण (पीसीए), जिससे समूहों के बीच अलग-अलग समूहों की कल्पना करने के लिए डेटा को ऑर्थोगोनल रैखिक परिवर्तन के माध्यम से प्रमुख घटकों में बदल दिया गया। डिफरेंशियल मेटाबोलाइट का स्तर सापेक्ष बहुतायत और माध्यिका द्वारा निर्धारित किया गया था।
मेटाबोलामिक्स अध्ययन में मौजूद कई तुलनाओं के लिए सही करने के लिए q <0.10 की झूठी खोज सीमा के साथ मिलान किए गए जोड़ी टी-परीक्षणों द्वारा सापेक्ष बहुतायत में अंतर का मूल्यांकन किया गया था। में सापेक्ष मेटाबोलाइट बहुतायत को विभाजित करके गुना अंतर निर्धारित किया गया था
MOTS-C समूह जल समूह में सापेक्ष बहुतायत द्वारा। आउटपुट को जल उपचार की तुलना में एमओटीएस-सी उपचार में गुना परिवर्तन के रूप में व्याख्या किया जा सकता है। एक से कम स्कोर नियंत्रण समूह की तुलना में काफी कम MOTS-C मेटाबोलाइट अंतर दर्शाता है,
जबकि एक से अधिक अंक महत्वपूर्ण रूप से उच्च MOTS-C मेटाबोलाइट अंतर का सुझाव देते हैं। डेटा को P <0.05 पर महत्वपूर्ण माना जाता था, q नीचे q मान के साथ<0.1.
हमने तीन चरणों में अपना स्वयं का सांख्यिकीय विश्लेषण भी किया। सबसे पहले, हमने मापा 550 मेटाबोलाइट्स के पूर्ण सेट के लिए पीसीए और श्रेणीबद्ध क्लस्टरिंग विश्लेषण किया। दूसरा, डेटा के आयामों को और कम करने और अधिक व्याख्यात्मकता प्रदान करने के लिए, हम
एक जैविक रूप से सूचित दृष्टिकोण को लागू किया और मेटाबोलन द्वारा पाथवे विश्लेषण किया। इसने हमें 52 मेटाबोलाइट्स का चयन करने में सक्षम बनाया, जिसमें शामिल परिकल्पित मार्गों के लिए कार्यात्मक प्रासंगिकता दिखाई गई है। तीसरा, हमने पीसीए और श्रेणीबद्ध क्लस्टरिंग का संचालन किया
पाथवे विश्लेषण के माध्यम से पहचाने गए 52 मेटाबोलाइट्स का सबसेट।
पीसीए एक सांख्यिकीय दृष्टिकोण है जिसके साथ डेटा में महत्वपूर्ण भिन्नता को संरक्षित करते हुए डेटासेट के आयामों को कम किया जाता है। PCA के लिए, हमने R v3.5.0 और Factoextra पैकेज का उपयोग किया। प्रत्येक के समान योगदान को सुनिश्चित करने के लिए डेटा को सामान्य करने के बाद पीसीए आयोजित किया गया था
विश्लेषण के लिए मेटाबोलाइट। फिर, हमने डरावने भूखंडों के निर्माण के लिए और प्रत्येक पीसी द्वारा दर्शाई गई भिन्नता की मात्रा की गणना करने के लिए eigenvalues को निकाला। सभी 550 मेटाबोलाइट्स का उपयोग करते हुए, पहले तीन पीसी ने क्रमशः 27.3 प्रतिशत, 18.8 प्रतिशत और 14.6, या संचयी रूप से 60.6 प्रतिशत की व्याख्या की। अगला,
हमने पीसीए व्यक्तिगत और चर भूखंडों का आकलन किया। व्यक्तिगत पीसीए प्लॉट पहले दो पीसी की साजिश रचते समय प्रत्येक उपचार और नियंत्रण चूहों के वितरण को दर्शाता है। वेरिएबल पीसी प्लॉट सभी वेरिएबल्स के बीच संबंधों को दिखाता है, जिससे वे जो सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध हैं
एक साथ समूहीकृत हैं। इसके विपरीत, वे चर जो नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध हैं, प्लॉट सेंट्रोइड के विपरीत पक्षों पर स्थित हैं। चर और केन्द्रक के बीच की दूरी कारक मानचित्र पर चर की गुणवत्ता को दर्शाती है। मूल रूप से, परिवर्तनशील भूखंड था
पीसीए में उपयोग किए जाने वाले चरों की भारी मात्रा के कारण व्याख्या नहीं की जा सकती। इसलिए, चरों की संख्या को कम करने के लिए अनुभवजन्य रूप से सूचित दृष्टिकोण का उपयोग करने के लिए, हमने मेटाबोलन के सांख्यिकीय विश्लेषण द्वारा पहचाने गए शीर्ष तीन मार्गों का उपयोग किया। पहचाने गए रास्ते हमें 52 को अलग करने में सक्षम बनाते हैं
6.पीसीए
7. स्थिरता और सुरक्षा
स्थिरता:
उचित परिस्थितियों में स्थिर (कमरे का तापमान)। आपके अनुरोध पर स्थिरता डेटा शीट उपलब्ध है।
सुरक्षा:
यूएस के GARS (आम तौर पर मान्यता प्राप्त सुरक्षित) नोटिस के अनुसार, यह मानव उपभोग के लिए सुरक्षित है।
8. फ्लो चार्ट
9. ग्राहक टिप्पणियाँ
हमारे पास अलीबाबा, केमिकलबुक और लुककेम पर दुकानें हैं, उच्च गुणवत्ता वाले उत्पादों और अनारक्षित सेवाओं के माध्यम से, हमें बहुत सारी अनुकूल टिप्पणियां मिली हैं।
10. हमारे प्रमाण पत्र
वर्षों से, हम उत्पाद निर्माण अनुकूलन और गुणवत्ता प्रणाली स्थापना के लिए प्रतिबद्ध हैं। हमने गुणवत्ता प्रबंधन प्रणाली स्थापित की है और इसका प्रमाण पत्र प्राप्त किया है।
11. हमारे ग्राहक
हमने एबट, यूनिलीवर, शिसीडो, केएएनएस और सिम आदि के साथ व्यावसायिक संबंध स्थापित किए हैं।
12. प्रदर्शनियां
हम अक्सर CPhI, FIC, API, Vitafoods, SupplesideWest सहित अंतर्राष्ट्रीय प्रदर्शनियों में भाग लेते हैं।
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